基于多平台精准技术的个性化肿瘤诊疗

大数据/组学/生物标志物模型（间接） 肿瘤基因（标志物）检测，靶向药物基因（标志物）检测，通过大数据统计学模型选择治疗方案。 病人源性细胞/组织/动物模型（直接） 将患者肿瘤细胞或组织培养，或患者源性异种移植（PDX）模型来进行抗癌药物的直接筛选。 未来我们将综合患者肿瘤细胞药敏，基因，肿瘤标记物，体外动物模型检测结果在肿瘤实时动态监测、个

什么是ATP肿瘤细胞化疗药敏检测？

体外药效学实验-肿瘤治疗的“私人定制” 目前对于同一类型的肿瘤，临床治疗大多是基于人群数据制定的标准化方案。化疗是恶性肿瘤三大治疗方法之一，其趋势倾向于常规治疗。但各种治疗方案的个体疗效并不可预见，医生更多的是根据经验用药。而每患者的基因组成不同，肿瘤对化疗药物的敏感性存在个体差异，以及肿瘤细胞具有多重抗药性（原、继发性），导致相同药对同一类型患者的治疗效果不同，因此这种一对多的治疗方

什么是个性化医疗

概念 每个人的基因组结构不同，因此你是个性化的，你所患的疾病也是个性化的。以基因组信息为基础，结合蛋白质组，代谢组等相关内环境信息等生物检测结果，为你预测疾病发生风险，精确诊断疾病，量身设计出最佳治疗方案。 未来个性化医疗将应用于多种疾病。建立大样本量数据库，包括患者基因信息，生物学样本，生活习惯等，根据这些数据找到预防和治疗新靶点，选择正确药物，改变健康习